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OpenViking 语义搜索

火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库

为 OpenClaw 提供高级语义搜索和知识管理能力

            核心能力：语义文档搜索、分层上下文、自动摘要、长期记忆存储与跨会话知识共享
        

新增能力

1. 语义搜索与 RAG

语义文档搜索 - 基于向量相似度的智能检索
分层上下文 - L0摘要 / L1概览 / L2全文，按需加载节省 Token
多格式支持 - PDF、Word、PPT、Excel、Markdown、HTML、EPUB 等

2. 知识管理

文档索引 - 自动提取和索引文档内容
自动摘要 - VLM 自动生成文档摘要和概览
目录浏览 - 类似文件系统的资源组织方式

3. 记忆增强

长期记忆存储 - 持久化存储对话历史和关键信息
智能检索 - 自动提取对话中的长期记忆
跨会话记忆 - 不同会话间共享知识库

使用方法

初始化

                # 初始化 OpenViking 数据库

                python3 /root/.openclaw/workspace/skills/openviking/viking.py init

添加文档

                # 添加单个文件

                python3 /root/.openclaw/workspace/skills/openviking/viking.py add /path/to/file.pdf

                # 批量添加目录

                python3 /root/.openclaw/workspace/skills/openviking/viking.py add-dir /path/to/docs

搜索文档

                # 语义搜索

                python3 /root/.openclaw/workspace/skills/openviking/viking.py search "查询内容"

分层上下文机制

L0 - 摘要层

文档整体概要，最精简的语义表示

低Token消耗

L1 - 概览层

章节级别的内容概览，平衡精度与效率

中等Token消耗

L2 - 全文层

完整文档内容，最高精度的语义表示

高Token消耗

适用场景

📚 知识库构建 - 将大量文档转化为可搜索的知识库
🔍 智能问答 - 基于文档内容的精准问答
💾 记忆增强 - 长期记忆存储与跨会话检索
📝 文档分析 - 自动摘要、关键词提取、内容分类

📚 参考资料

OpenViking GitHub - 火山引擎开源项目
火山引擎 - 字节跳动旗下云服务平台
RAG论文 - Retrieval-Augmented Generation

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